Ads-Targeting mit AI Overview: Das B2B-Paradoxon zum generieren hochwertiger Leads
- Sandra Müller
- 25. Juni
- 4 Min. Lesezeit
Aktualisiert: 27. Juni
Wenn Google Ads für deine SaaS- oder CaaS-Lösung bereits seit einiger Zeit laufen, ist sicherlich aufgefallen, dass die Performance in den letzten Monaten rückläufig war. Die Kampagnen, die früher verlässliche Leads lieferten, sind nun plötzlich nicht mehr so zuverlässig, nicht weil sie nicht mehr funktionieren, sondern weil sich die Spielregeln geändert haben.
Die AI Overviews von Google haben nicht nur die organische Suche verändert, sondern auch den Anzeigenmarkt auf den Kopf gestellt. Die herkömmliche Ads-Targeting scheitert mit AI Overview von Google. Mit diesem kontraintuitiven Ansatz lassen sich hochwertigere Leads gewinnen, indem ein breiteres, im Gegensatz zu einem engeren, Publikum angesprochen wird.
Wie AI Overviews die Suchlandschaft verändert haben, ist in denvorangegangenen Artikeln beschrieben, mit denen diese Serie ihren Anfang nahm:
Fasst alles zusammen, was man über Googles neue KI wissen muss
Die neue Ära des Inbound-Marketings – SEO-Strategien mit Google AI Overview für SaaS- und CaaS-Unternehmen ↗
Content-Strategien, welche die KI füttern und gleichzeitig hochinteressante Leads einfangen
Das neue Suchverhalten:
Warum die Regeln für Ads-Targeting mit AI Overview neu definiert werden müssen
Muster die sich abzeichnen
Seit Google im vergangenen Jahr die KI-gestützten Suchergebnisse weltweit eingeführt hat, haben sich drei grundlegende Veränderungen in der Art und Weise herausgestellt, wie B2B-KäuferInnen mit Anzeigen interagieren:
Bildung ohne Klick
Während sich potenzielle Kunden früher auf Anzeigen und organische Ergebnisse verließen, um sich über Lösungen zu informieren, erhalten sie jetzt umfassende Informationen direkt über die KI-Antworten von Google. Im Umkehrschluss bedeutet das, dass Anzeigen nicht mehr um die Grundlagen kümmern müssen - sie müssen das ansprechen, was die KI auslässt.
Vertrauen schaffen ohne Themenhoheit
Wenn KI in den Antworten mehrere Quellen zitiert, entwickeln InteressentInnen eine paradoxe Beziehung zu Unternehmen: Sie vertrauen der zusammengesetzten Antwort mehr als jeder einzelnen Quelle. Anzeigen müssen diese abgewanderte Autorität anerkennen und sich gleichzeitig mit einer einzigartigen Perspektive positionieren.
Komprimierung der Entscheidungsprozesse
Der traditionelle Weg der KäuferInnen ↗ - vom Bewusstsein über die Überlegung zur Entscheidung - ist nicht mehr zeitgemäß. Die potenziellen KundenInnen sind bereits über das Angebot informiert und gehen oft direkt zur Bewertung über.
Was wir wissen - und was als Nächstes für Google AI Overview Ads kommt
Veränderungen die bestätigt sind
Google hat sich in Bezug auf einige Aspekte seiner KI-Ausrichtung überraschend transparent gezeigt:
KI-gestützte Anzeigen sind da
Anzeigen für beworbene Produkte erscheinen jetzt direkt in einigen KI-Übersichtsantworten, insbesondere bei kommerziellen Suchanfragen. Erste Tests haben gezeigt, dass dies einen höheren Intent-Traffic generiert, aber völlig andere kreative Ansätze erfordert.
Konversationelle Anfragen dominieren
Die Sprachsuche und natürlichsprachliche Suchanfragen machen bereits einen Teil der kommerziellen Suchanfragen in den Bereichen SaaS/Cloud aus, was die Strukturierung von Anzeigentexten verändert.
Das Paradox fernab vom Klick
Während KI-Antworten die Zahl der Klicks auf Websites insgesamt verringern, werden die BesucherInnen, die dennoch kommen, bei richtiger Anpassung deutlich häufiger konvertiert.
Spekulationen mit Experten-Wissen
Auf der Grundlage von Patentanmeldungen und den jüngsten Übernahmen von Google geht man derzeit davon aus:
Dynamische Ad Interfaces (Ende 2025)
Anstelle (mehr oder weniger) statischer Textanzeigen werden wir wahrscheinlich bald folgendes sehen:
KI-generierte Anzeigenvariationen, die auf individuelle Suchkontexte zugeschnitten sind
Interaktive Anzeigenblöcke, bei denen NutzerInnen Folgefragen stellen, oder gar beantworten können
Automatisierte A/B-Tests in noch nie dagewesenem Umfang
Die Herausforderung der „geliehenen Autorität“
Wenn KI Informationen aus dem gesamten Web abruft, werden wir das vielleicht bald beobachten, wie:
Neue Anzeigenformate, die an KI-Antworten als zusätzliche Erkenntnisse „angehängt“ werden
Gebotssysteme, die berücksichtigen, ob der eigene Inhalt in der KI-Antwort zitiert wurde
Offensiveres Auslesen von Gated Content
Das Paradoxon der Personalisierung
Googles Streben nach Datenschutz steht im Konflikt mit dem Bedürfnis der KI nach Kontext. Es ist wahrscheinlich, dass:
Mehr firmenbezogenes Targeting (Branche/Unternehmensgröße) berücksichtigt wird
Weniger Vertrauen in individuelle Daten von NutzerInnen gelegt wird
Neue Gebotsstrategien, die den „Kontokontext“ und nicht die Absicht der NutzerInnen berücksichtigen
Drei strategische Anpassungen für zukunftsorientierte B2B-Unternehmen
1. Die Brückenstrategie
Anstatt zu versuchen, potenzielle KundenInnen aufzuklären (was inzwischen von der KI übernommen wird), erstelle Anzeigen, die:
Die Lücken in den typischen KI-Antworten aufnehmen
Platziere die eigene Lösung als erfolgentscheidentes Element
Führe WebseitenbesucherInnen zu vertiefenden Inhalten, ohne zu wiederholen
Beispiel:
Ein API-Sicherheitsunternehmen könnte Anzeigen für „“Was KI Ihnen nicht über die Verhinderung von Zero-Day-Attacken erzählt„“ schalten, anstatt mit allgemeinen Begriffen für „API-Sicherheit“ zu konkurrieren.
2. Die Kompetenzschleife
Nutze vorhandene Inhalte, welche in die KI Antworten einfließen, wie beschrieben in SEO-Strategien mit Google AI Overview für SaaS- und CaaS-Unternehmen ↗
Wiederansprache von BesucherInnen, die AI-Antworten mit Verweis auf Inhalte deiner Brand gesehen haben
Erstellung von Werbekampagnen, die sich auf KI-zitiertes Fachwissen beziehen
Erstellung von Landing Pages, die genau das Gespräch fortsetzen, das die KI begonnen hat Dank AI Overviews mehr Leads generieren: Das neue Bindeglied für B2B SaaS und CaaS ↗
3. Der Anti-„Trichter“-Ansatz
Herkömmliche Marketingtrichter gehen von einer linearen Entwicklung aus. In der KI-Ära können wir annehmen, dass:
Bewusstsein: Erledigt durch KI-Antworten
Abwägung: Angesprochen durch „Ja, aber...“-Anzeigen
Entscheidung: Erleichtert durch einfachen Demo-Zugang
Checkliste für KI Ads
Audit "Zitierte Inhalte" durch AI
Identifiziere welche deiner Inhalte bereits in Googles AI Overviews einfließen
Teste drei „Brücken“-Anzeigenvariationen
Konzentiere die Inhalte auf die Lücken, die durch KI Antworten entstehen
Erstelle einen Prototyp für konversationelle Anzeigen
Erstelle ein Q&A, welches mit Google AI Overviews ergänzt
P.S. Ist dir aufgefallen, wie dieser Artikel:
auf Ihrer KI-optimierten Content-Strategie aufbaut, wie sie in Die neue Ära des Inbound-Marketings – SEO-Strategien mit Google AI Overview für SaaS- und CaaS-Unternehmen ↗
bereitet sich auf die kommenden Anzeigeninnovationen vor, die im Landing Page Deep Dive Dank AI Overviews mehr Leads generieren: Das neue Bindeglied für B2B SaaS und CaaS ↗ erkundet werden
Verwandelt die KI-Dominanz von Google in einen Wettbewerbsvorteil?
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